Wenn Kurse stark fallen, stellt sich für Privatanleger sofort die Frage, ob sie jetzt eher Risiko reduzieren oder gezielt nachkaufen sollten. Die 20%-Regel liefert dafür eine klare Orientierung: Rückgänge unterhalb dieser Marke gelten als Crash oder Korrektur – meist temporär und häufig mit guten Erholungschancen. Ab etwa 20% Verlust vom jüngsten Hoch beginnt hingegen eine Bärenmarktphase, in der der übergeordnete Trend kippt und Vorsicht gefragt ist. Entscheidend ist dabei nicht, wie schnell der Rückgang erfolgt, sondern ob die Schwelle erreicht wird.

Der KI-Aktien-Blog von Stephan Heibel liefert wöchentlich aktuelle Analysen, Tipps und Empfehlungen für Anleger, die in Künstliche Intelligenz investieren möchten. Hier finden Sie Einschätzungen zu führenden Unternehmen, Chancen und Risiken sowie strategische Investitionsideen. Bleiben Sie informiert über Entwicklungen im KI-Sektor und nutzen Sie fundierte Marktanalysen für Ihre Investmententscheidungen.

Der Wettbewerb im KI-Sektor verschärft sich: Erstmals trifft Nvidia auf ernsthafte Konkurrenz durch die farblich an Google anmutende TPU-Welt, die mit Gemini 3 eine neue Bewertungsdynamik ausgelöst hat. Dennoch bleibt Nvidia dank seines offenen Ökosystems, der breiten Nachfrage und der staatlich getriebenen KI-Infrastruktur ein zentraler Player. Die Farbanmutung der Chips im Bild spiegelt die aktuellen Kräfteverhältnisse wider: Dominanz auf der einen Seite, neuer Druck auf der anderen. Trotz kurzfristiger Korrektur sehe ich die strukturellen Wachstumstreiber unverändert intakt. Die Nachfrage übersteigt weiterhin deutlich das Angebot, und die Marktstruktur spricht gegen schnellen Preisdruck.

Die Märkte haben eine heftige Korrektur hinter sich, bei der gute wie schlechte Aktien gleichzeitig abverkauft wurden. Genau darin lag die Chance: In dieser Phase konnten Anleger Qualitätsunternehmen günstig einsammeln und Gewinne eines ganzen Jahres sichern. Die Sentimentdaten zeigen eine seltene Kombination aus maximaler Verunsicherung und gleichzeitig hoher Investitionsbereitschaft. Historisch folgten in vergleichbaren Situationen fast immer steigende Kurse. Inhaltlich deutet vieles auf eine gesunde Marktbereinigung hin, keine beginnende Baisse. Gleichzeitig wird sichtbar, wo im KI-Sektor tatsächliche Risiken liegen – vor allem dort, wo Investitionen auf Kredit basieren. Operativ solide Unternehmen sollten sich dagegen schneller erholen.