Ein Leser wollte wissen, ob sich Etsy nach dem langen Kursrückgang wieder lohnt. Tatsächlich hat das Unternehmen zuletzt neue Impulse gesetzt: Als erster Partner von OpenAI integriert Etsy den neuen Check-out-Prozess über ChatGPT. In den USA können Kunden künftig direkt über ChatGPT einkaufen, ohne die Plattform zu verlassen. Das Konzept ist spannend, denn Etsy zahlt nur bei erfolgreichen Transaktionen eine Provision an OpenAI. Anleger reagierten prompt – die Aktie sprang um 15 % an. Mit einem EV/EBITDA von 14 ist Etsy aktuell günstig bewertet. Doch Kaufgewohnheiten ändern sich langsam. Langfristig bietet die Kooperation Potenzial, kurzfristig dürfte der jüngste Kurssprung das meiste davon bereits widerspiegeln.

Warren Buffett hält seit 2020 Beteiligungen an fünf japanischen Rohstoffhändlern – Mitsubishi, Mitsui, Itochu, Marubeni und Sumitomo – und erhielt jüngst die Genehmigung, diese Beteiligungen auf bis zu 9,9 % auszubauen. Damit positioniert er sich gezielt gegen den US-Dollar und für eine globale Konjunkturerholung. Für Buffett ist das keine Wette auf einzelne Aktien, sondern eine strategische Währungs- und Rohstoffentscheidung: Er sichert sich langfristig gegen die Schwäche des Dollars ab, ohne auf Derivate zurückzugreifen. Für Privatanleger gilt dagegen: Währungsabsicherungen sind teuer und meist überflüssig. Wer einen schwachen Dollar erwartet, kann einfach sein Engagement in US-Aktien reduzieren – ganz ohne Zusatzkosten.

Der KI-Aktien-Blog von Stephan Heibel liefert wöchentlich aktuelle Analysen, Tipps und Empfehlungen für Anleger, die in Künstliche Intelligenz investieren möchten. Hier finden Sie Einschätzungen zu führenden Unternehmen, Chancen und Risiken sowie strategische Investitionsideen. Bleiben Sie informiert über Entwicklungen im KI-Sektor und nutzen Sie fundierte Marktanalysen für Ihre Investmententscheidungen.

In den USA und China entstehen derzeit riesige KI-Rechenzentren, während Deutschland noch mit Stromkosten und Netzausbau kämpft. Das erinnert an die Elektromobilität: Statt entschlossen zu handeln, verliert man sich in Debatten über Bedarf und Infrastruktur. Schon jetzt wandern energieintensive Betriebe ab, KI-Standorte entstehen dort, wo Strom günstig verfügbar ist. Damit droht Deutschland im globalen KI-Wettlauf dauerhaft zurückzufallen – eine eigene Infrastruktur ist frühestens 2035 realistisch.